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Actividad programada por el departamento de Lengua

 

ENCUESTAS Y SESGO - Taller de comunicación 2º ESO

 

 

La respuesta depende de la manera en que se piden o se preguntan las cosas.

 

 

PRIMER PASO: Introducción al tema de forma inductiva.

Se pide a los alumnos que aporten encuestas obtenidas de distintos medios de comunicación e internet.
En pequeños grupos, se analizan esas encuestas (textos discontinuos) para tratar de responder razonadamente a las siguientes preguntas:
- ¿Cuál es el objetivo de la encuesta?
- ¿Quién la ha realizado?
- ¿Quiénes han sido los encuestados?
- ¿Qué preguntas se les han realizado? ¿Se trata de preguntas objetivas /subjetivas?
- ¿Están claros los datos? ¿Han sido expuestos adecuadamente?
- ¿Es fiable el resultado de la encuesta? ¿Resulta útil?

 

Dejamos aquí un cuestionario de una encuesta del INE (Instituto nacional de estadística) para que los alumnos vean la manera en que trabaja el INE, este es un cuestionario oficial riguroso, ellos pueden buscar otras encuestas y cuestionarios más cortos y sencillos de analizar.

 

 

SEGUNDO PASO: Afianzamiento de los conceptos.
Con ayuda del documento adjunto, se explican los pasos que deben darse para la planificación y preparación de una encuesta fiable y los posibles fallos, intencionados o no, que puede haber.
Se utiliza ya la terminología apropiada, para lo que se definen los conceptos censo, encuesta, muestra, muestreo aleatorio, muestreo estratificado y SESGO.
Se centrará la atención en este último, explicando que las encuestas sesgadas pueden serlo porque la muestra esté sesgada o porque lo estén las preguntas, aspecto más interesante desde el punto de vista lingüístico.

 

Sesgo de variables añadidas,

TERCER PASO: Planificación del trabajo.
Los alumnos tendrán que elaborar un guion con los pasos que deben seguir para elaborar una encuesta.

CUARTO PASO: Preparación de la encuesta.
El grupo escogerá un tema común y en pequeños grupos deberán diseñar distintas encuestas. Tras poner en común todos los modelos resultantes, se fusionarán para conseguir dos posibles encuestas: una sesgada (en cuanto a la elaboración de las preguntas) y otra más correcta.

QUINTO PASO: Realización de las encuestas.
Se dividirá la clase en dos grupos. Cada uno de ellos realizará una de las encuestas (sesgada/no sesgada) tratando de escoger una muestra de población no sesgada. Este paso se realizará fuera del aula.
Los grupos tendrán que dar forma a esos resultados, pudiendo escoger distintos tipos de diagramas para hacerlo.

SEXTO Y ÚLTIMO PASO: Análisis de los resultados.
Los alumnos expondrán en clase los resultados obtenidos y analizarán si se han encontrado diferencias entre los resultados de ambas encuestas, para tratar de valorar la importancia del sesgo.
Se evaluará también la propia actividad y los posibles fallos cometidos durante su realización.

 

ENCUESTAS Y SESGO. Información adaptada de:
http://www.ck12.org/book/CK-12-Algebra-I-Edicin-Espaola/section/12.8/

Introducción
Una de las aplicaciones más importantes de la estadística es la recolección de información. Los estudios estadísticos se hacen para diferentes propósitos. Una agencia gubernamental puede estar interesada en reunir información sobre patrones del clima. Una compañía publicitaria podría buscar información sobre lo que compran las personas. Un grupo de consumidores podría conducir un estudio estadístico sobre el consumo de gasolina de los automóviles. Así también, un biólogo puede estudiar los primates para conocer mejor el comportamiento de dichos animales. Todas estas aplicaciones y muchas más dependen de la recolección y análisis de información. Un método de recolección de información es conducir un censo. En un censo, se recoge información de todos los miembros de la población de interés. Por ejemplo, en la votación para elegir la presidenta (o presidente) de una clase, en la escuela, resulta que cada persona de la clase vota; por tanto, este proceso representa un ejemplo de lo que es un censo. Con este método, la población total es sondeada. Cuando la población es pequeña (como lo es el caso de la votación para elegir la presidenta, o el presidente, de una clase) es sensato incluir la opinión de toda la población de interés. Por el contrario, el conducir un censo en una población muy grande puede resultar muy costoso y requerir mucho tiempo. En muchos casos, un censo no es práctico. Una alternativa para recoger información es a través del uso de un método de muestreo. Esto significa que la información es recolectada a partir de una pequeña muestra representativa de la población que concierne al estudio estadístico. La información obtenida con dicha muestra se extrapola, entonces, a toda la población.

Clasificación de los métodos de muestreo
Cuando se conduce un estudio estadístico a través de un método de muestreo, primero debemos decidir cómo escoger la población muestral. Es esencial que dicha muestra sea una muestra representativa de la población que estamos estudiando. Por ejemplo, si estamos tratando de determinar el efecto de un fármaco (o droga) en mujeres adolescentes, no tendría sentido incluir hombres en nuestra población muestral; tampoco tendría sentido incluir mujeres que no sean adolescentes. En estadística, la palabra población se refiere al grupo de personas que deseamos estudiar. Existen varios métodos para seleccionar una población muestra a partir de un grupo más grande. Los dos tipos principales de muestreo son el muestreo aleatorio y el muestreo estratificado
Muestreo aleatorio Consiste en seleccionar personas aleatoriamente, dentro de la población que deseamos sondear. Sin embargo, esto no significa que podemos, sencillamente, encuestar a las primeras 50 personas que caminan por la calle. Por ejemplo, si tú conduces una encuesta acerca de los hábitos alimenticios de las personas, obtendrás resultados distintos si la haces enfrente de un restaurante de comida rápida, entrevistando a las personas que salen del mismo, o bien, si la haces enfrente de una tienda de comida saludable, entrevistando a las personas que salen de ella. En un muestreo aleatorio real, todos los miembros de la población deben tener iguales posibilidades de ser seleccionados. Es importante que cada persona de la población tenga la posibilidad de ser seleccionada.
Muestreo estratificado Este método de muestreo persigue activamente sondear personas pertenecientes a muchos y diferentes orígenes. La población se divide primero en diferentes categorías (o estratos) y se determina el número de miembros de cada categoría. Grupos de edad y género son estratos que se utilizan comúnmente, pero pueden existir otros tipos de estratos, tales como salario, nivel educativo o, inclusive, el color del cabello. Cada persona dentro de un estrato dado, debe compartir la misma característica. La muestra se construye de los miembros de cada categoría en la misma proporción que ellos presentan dentro de la población. Imagina que estás conduciendo una encuesta que requiere un tamaño de la muestra igual a 100 personas. Si se ha determinado que el 10% de la población son hombres cuyas edades varían entre los 10 y los 25 años, entonces tú debes lograr que 10 hombres de dicho grupo de edad respondan la encuesta. Una vez estos 10 hombres la hayan contestado, ningún otro hombre cuya edad se ubique entre 10 y 25 años debe tomar parte en la encuesta.

 

Sesgo muestral. Muestra mal estratificada.

 

 

Tamaño muestral
Con el fin de que el muestreo sea efectivo, el tamaño muestral, o tamaño de la muestra, debe ser suficientemente grande como para minimizar el efecto de una muestra sesgada. Por ejemplo, si muestreas aleatoriamente un grupo de 6 niños y niñas, existe la posibilidad que muchos de ellos sean niños. Pero si muestreas aleatoriamente 6.000 niños y niñas, es mucho más probable de que exista una distribución equitativa de niños y niñas. Aún en el muestreo estratificado (cuando podríamos sondear un número igual de niños y niñas) es muy importante tener una muestra suficientemente grande para incluir todo el espectro de puntos de vista de las personas. Mientras mayor sea el tamaño muestral, más precisa (o representativa) es la estimación realizada. Sin embargo, mientras mayor es el tamaño muestral, el estudio estadístico resulta más costoso y se requiere más tiempo para llevarlo a cabo.
Ejemplo 1 Una tarea de clase te pide determinar si los estudiantes de tu escuela planean asistir a la universidad luego de graduarse de la preparatoria (o bachillerato). Los estudiantes pueden responder sí, no o indeciso. ¿Cómo escogerías a los que vas a entrevistar? Solución El mejor método para obtener una muestra representativa sería aplicar un muestreo estratificado. Una categoría apropiada de estratificación sería el nivel de avance o grados cursados, puesto que los estudiantes en grados más avanzados podrían estar más seguros de sus planes post-graduación. Necesitarás averiguar qué proporción de la población total está incluida en cada grado, para poder entrevistar la misma proporción de estudiantes en cada grado cuando realices la encuesta.

Identificar muestras sesgadas
Una vez que hemos identificado nuestra población, es importante que la muestra que seleccionemos refleje de manera precisa la distribución de las personas presentes en la población. Si la muestra que escogemos resulta en uno o más sub-grupos que son sobre-representados o bien sub-representados, entonces decimos que la muestra está sesgada. Por supuesto, no debemos esperar que los resultados de una muestra sesgada representen a la población total. Por tanto, es importante evitar seleccionar una muestra sesgada. El muestreo estratificado ayuda a minimizar este problema, pero no siempre elimina el sesgo en una muestra. Aun con un tamaño muestral grande, podemos preferir consistentemente un grupo sobre otros. Algunas muestras pueden, deliberadamente, tratar de obtener una muestra sesgada, con el fin de reforzar o realzar un punto de vista determinado. Por ejemplo, si un grupo de estudiantes estuviese tratando de lograr que se permita comer dulces en clase, podrían únicamente encuestar a los estudiantes inmediatamente antes de la hora de almuerzo, cuando se encuentran más hambrientos. La práctica de encuestar solamente aquellos que crees que apoyarán tu causa es conocido a veces como cherry picking que equivaldría a escoger (únicamente) la cereza, o bien, la parte más deliciosa e ignorar el resto del postre.

Muchas encuestas pueden adolecer de un sesgo de no respuestas. En este caso, una encuesta que simplemente se entrega masivamente provoca pocas respuestas en comparación al número de encuestas entregadas. De hecho, las personas que están demasiado ocupadas o que, simplemente, no están interesadas en responder, resultarán excluidas de los resultados.

Otro ejemplo de sesgo se presenta en las llamadas encuestas de autoselección, que son respondidas usualmente por los encuestados que tienen, con relación a la mayoría de las personas, opiniones y actitudes más fuertes hacia los temas que tocan dichas encuestas y, además, son los que están mejor motivados para responderlas. Es por esta razón que estos tipos de encuestas tienden a ser poco representativas de la población general. Es más, aun cuando parezca que ambos lados (es decir, los que están a favor y los que están en contra) están respondiendo, las encuestas de este tipo habitualmente reflejan los puntos de vista extremos de ambas partes e ignoran las opiniones más moderadas que, de hecho, correspondan a la visión de la mayoría de la población general. Las encuestas de autoselección son consideradas, generalmente, como no científicas.

Ejercicio 

Identifica cada muestra como sesgada o no sesgada.

a) Se pregunta a las personas que compran en un mercadillo o feria agrícola si ellos consideran que las frutas y vegetales cultivados localmente son más saludables que las frutas y vegetales de un supermercado.

b) Quieres conocer cuál es la opinión del público sobre si el salario que perciben los profesores es justo y suficiente. Para ello, entrevistas a los profesores de tu escuela.

Identificación de preguntas sesgadas

 

A veces se ven pequeños sesgos y no nos damos cuenta de otros mayores

 

Cuando te encuentres elaborando una encuesta, debes pensar cuidadosamente en las preguntas concretas que vas a hacer, también en la cantidad adecuada de las mismas y aun en el orden con que dichas preguntas deberían ser realizadas. Una pregunta sesgada es aquella que se diseña y formula (intencionada o no intencionadamente) de modo que provoca un viraje o desviación en la forma en que las personas la contestan. Las preguntas sesgadas pueden provocar que una población no sesgada responda de una forma tal que no refleja de manera precisa la opinión de la población mayoritaria. Aunque las preguntas sesgadas constituyen una forma incorrecta o inadecuada de conocer el sentir general de una población, algunas veces son utilizadas por compañías de publicidad que conducen encuestas cuya finalidad es hacer parecer, ante la población, que un producto es mejor que otro.

Las preguntas sesgadas presentan características que permiten su identificación:
- Pueden hacer uso de un lenguaje que polariza las opiniones de la población, esto es, que utiliza palabras y frases que las personas asocian con sus emociones. Algunos ejemplos de este tipo de preguntas se muestran a continuación: “¿Es correcto que los granjeros asesinen animales para que las personas se alimenten? ¿Cuánto tiempo desperdicia usted a la semana viendo la televisión? ¿Deberíamos tener la potestad de quitarle a una persona la libertad de elección que tiene sobre fumar o no fumar cigarrillos?”.

- Pueden referirse a una mayoría o a una autoridad supuesta. “¿Estaría usted de acuerdo, junto con la American Heart and Lung Association, de que fumar es malo para su salud? El presidente cree que los criminales deberían cumplir penas de cárcel más largas. ¿Está usted de acuerdo con ello? ¿Está usted de acuerdo con el 90% del público en que el coche de la derecha es mejor?”.

- La pregunta puede formularse de modo tal que sugiere que el encuestador conoce de antemano que la respuesta será afirmativa, o bien, de negación. “Está bien fumar siempre y cuando usted lo haga a solas, ¿no es cierto? No deberían obligarle a pagar tantos impuestos ¿no cree? Usted no querría que los criminales merodeasen por las calles, ¿verdad?”.

- La pregunta puede formularse de manera ambigua (a menudo con negaciones dobles) con objeto de confundir a las personas. “¿Rechaza usted la posibilidad de que los alunizajes nunca se realizaron? ¿Está usted en desacuerdo con las personas que se oponen a la prohibición de fumar en espacios públicos?”.

- Además de preguntas sesgadas, una encuesta puede presentar sesgo en otros aspectos de su diseño. En particular, el orden de las preguntas puede tener un papel importante en este aspecto. Por ejemplo, una encuesta puede contener varias preguntas sobre las actitudes de las personas acerca de fumar cigarrillos. Si la pregunta “¿Cuáles son, en su opinión, las mayores amenazas para la salud de la población en la actualidad?” se realiza al final de la encuesta, entonces es muy probable que la respuesta “fumar” aparezca con mayor frecuencia que si la misma pregunta se hiciera al inicio de la encuesta.

Diseño y realización de una encuesta

Descarga el video  https://www.youtube.com/watch?v=_SO0kv3rk2o&list=UUdvhU6sA5J0vIbs70xxxoAQ

Una forma de recopilar información de una población es llevar a cabo una encuesta. Una encuesta es una manera de hacer a muchas personas unas cuantas preguntas, las cuales deben estar bien estructuradas y formuladas.

Existen varios métodos para administrar una encuesta. Puede hacerse mediante una entrevista personal (cara a cara) o mediante una entrevista telefónica. En ambos casos, el entrevistador interroga al sujeto. Una opción diferente es la encuesta autoadministrada donde el sujeto puede completarla en papel y enviarla a vuelta de correo; o bien, puede completar la encuesta por internet. Cada uno de estos métodos presenta ventajas y desventajas, como se ilustra en lo que sigue.
Entrevistas personales (cara a cara) Las ventajas de las entrevistas personales son que existen menos preguntas mal comprendidas, menos respuestas incompletas, altas tasas de respuesta, un mejor control sobre el ambiente en el que se administra la encuesta y el hecho de que se puede recopilar información adicional del encuestado. Las desventajas de las entrevistas personales son que pueden resultar costosas y llevar mucho tiempo; además, requieren un considerable equipo de entrevistadores capacitados y las respuestas podrían resultar sesgadas debido a la apariencia y la actitud del entrevistador.
Encuestas autoadministradas Las ventajas de este tipo de encuesta son que no son tan costosas como las entrevistas y que el anonimato y la privacidad favorecen respuestas más sinceras. Las desventajas de las encuestas autoadministradas son que quienes las responden pueden desistir de participar y, en general, no les es posible pedir aclaraciones sobre sus dudas. Además, las tasas de respuesta son menores que en el caso de las entrevistas personales y quienes devuelven la encuesta completada representan, normalmente, extremos de la población y no la población mayoritaria.

Diseño de una encuesta
Las encuestas pueden tener distintas formas. Pueden utilizarse para hacer una sola pregunta o bien una serie de preguntas. En general, usamos las encuestas para conocer las opiniones de las personas o para verificar una hipótesis. A la hora de diseñar una encuesta debemos tener presentes las siguientes pautas: a) Determinar el objetivo de su encuesta, cuál es la pregunta que se quiere responder. b) Identificar la muestra de la población, a quiénes se quiere entrevistar. c) Seleccionar adecuadamente un método de entrevista (personal o telefónica) o bien elegir entre una encuesta impresa (autoadministrada) y una por internet. d) Realizar la entrevista y recolectar la información. e) Analizar los resultados por medio de gráficos para extraer conclusiones.

Ejemplo

 Marta quiere elaborar una encuesta que muestre cuáles son los deportes que más les gusta practicar a los estudiantes de su instituto. ¿A qué muestra de la población debería entrevistar Marta? ¿Cómo debería administrar la encuesta? Crea una hoja de datos recolectados que ella pueda usar para almacenar los resultados. Solución Una muestra adecuada podría ser una muestra aleatoria de la población del instituto de Marta. Una buena estrategia sería seleccionar aleatoriamente a los estudiantes (utilizando dados o un generador de números aleatorios) a medida que entran en el edificio. Una buena opción de entrevista sería la personal (cara a cara), dado que la encuesta consta de una única pregunta, la cual puede responderse y almacenarse fácilmente. Con la finalidad de recoger datos para esta encuesta simple, Marta puede diseñar una hoja de recogida de datos, dejando espacios libres al final de la hoja para más deportes que prefieran los estudiantes y que no están incluidos originalmente en la hoja de recogida de datos. Una vez recopilados los datos, los resultados pueden desplegarse por medio de gráficos adecuados.
 

 

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